Здравоохранение, растущее до 10 триллионов долларов США во всем мире, отстает почти от 80% других отраслей в области внедрения инновационных технологий и фактически находится в нижней пятерке по отраслям. Однако в ближайшие три года ситуация изменится. Из отчета WEF Future of Jobs к 2022 году прогнозы принятия включают: 87% больших данных, 87% биотехнологий, 80% машинного обучения (форма ИИ), 73% носимых технологий, 67% для blockchain / IoT / AR-VR, 53% 3D-печати, 47% стационарных роботов и 40% нечеловеческих роботов.
Это стало сфокусированной областью обсуждения на сессии w2o, состоявшейся в марте на SxSW «EQ in the ER: Building Empathy Through XR», которая теперь доступна на видео и последующем подкасте. Анита Бозе, директор по развитию бизнеса, группа W2O провел интерактивный диалог с расу Шреста MD главный МВА директор по стратегии и EVP здоровья Атриум и сам. Мы исследовали: каковы возможности, проблемы, инвестиции, пограничные примеры и проблемы в области здравоохранения, такие как этика, генетическое редактирование, большие данные, расширенная реальность, ИИ и машинное обучение, биотехнологии, носимые, блокчейн, IoT, роботы, квантовые вычисления, 3D-печать, эмпатия в медицинском контексте, управление опиоидами, старение и многое другое.
Д-р Шреста представил многогранную и тонкую дискуссию о том, как технология может способствовать повышению заботы и эмпатии (глубокий эквалайзер / эмоциональный фактор) в здравоохранении с конкретными примерами из его значительных идей в медицинской системе. Это имя в названии про эквалайзер в РП: дом эмпатии через ХС. EQ означает эмоциональный фактор и ER, приравниваемый к неотложной помощи, однако во всех контекстах во время сеанса SXSW.
Попадая в более конкретики. XR (extended reality) — это зонтичный термин для виртуальной реальности (AR) + дополненной реальности (VR) + смешанной реальности (MR). Рынок XR составляет около $ 30B US на 2018 год и более $200B за три года. VR-носимые очки, где вы полностью погружены в виртуальную (воображаемую) среду и широко доступны в играх в течение нескольких лет. AR-это игры (Pokémon) и графические инструменты (Snapchat), которые вы видите на большинстве смартфонов, где вы можете накладывать виртуальные объекты на реальные объекты. Примером MR будет новый Microsoft HoloLens 2, выпущенный в этом году, где виртуальные объекты закреплены и бесшовные с физическими, где вы можете напрямую взаимодействовать с обоими. XR предусматривает обучение пациентов и медицинского персонала,может использоваться в обезболивании и в операционных. Кроме того, хорошему здравоохранению может угрожать предвзятость, когда скрытые предрассудки могут быть вопросом жизни и смерти. Но расширенный спектр реальности (XR) — AR, VR и MR — может позволить нам видеть за пределами наших собственных предубеждений и способствовать эмпатии с людьми, которые отличаются от нас.
Однако наибольшее влияние оказывают большие данные и машинное обучение (форма искусственного интеллекта или ИИ). Это мнение поддерживают эксперты во всем мире.
Д-р Ниранджан Киссун (VP Medical Affairs, BC Children’s Hospital, Канада) заявляет: «Теперь мы понимаем потенциал использования больших данных и использования компьютерного обучения и моделирования во многих областях медицины. Например, набирает обороты моделирование сценариев решения проблем в критической медицинской помощи, а также наша способность строить алгоритмы и модели для многих сложных процессов. Будущее имеет безграничные возможности. Я с нетерпением жду дивного нового мира, где технология (ИИ) может сэкономить время медицинских работников, чтобы проявить сочувствие к своим пациентам, предоставляя четкие данные, основанные на доказательствах оптимального индивидуального пути к здоровью.»
«Цифровые достижения и большие данные готовы революционизировать отрасль здравоохранения, которая исторически отстала. ИИ и машинное обучение, в частности, должны оказать существенное влияние, поскольку медицинское обслуживание зависит от распознавания образов и прогнозирования того, что может произойти на основе этих моделей. В недавнем опросе Intel 54% медицинских работников заявили, что они ожидают широкого внедрения ИИ в ближайшие 5 лет, а 83% ожидали более точных диагностических возможностей через ИИ. Но тогда возникает вопрос, как мы можем ускорить инновации с помощью этих экспоненциальных достижений, сохраняя при этом человеческий контакт, необходимый для эффективного предоставления персонализированной медицинской помощи.»